使用Python进行MT4交易通常有以下几种方法：
使用Python训练神经网络并将结果导入MT4
使用TensorFlow/Keras或PyTorch等库训练神经网络模型。
将训练好的模型导出为JSON或CSV文件。
在MT4中读取这些文件，并应用模型进行交易决策。
通过Python与MT4交互执行交易决策
使用MetaTrader 4的API或Python脚本与MT4的文件接口实现双向通信。
Python可以实时预测市场走势，并将结果传递给MT4执行买卖操作。
通过DLL进行Python与MT4的通信
创建一个C++ DLL来连接Python的计算结果与MT4。
在MT4中通过import语句调用Python的模型（通过DLL接口）。
使用py-mt4库
该库允许使用Python编写MT4的自动化交易脚本。
通过调用ZERO-MQ作为消息服务端，Python作为客户端调用接口。
需要安装pyzmq和TA_Lib等第三方库。
使用MQL4原生语言调用ZERO-MQ作为接口服务器代码
MQL4代码作为服务器调用ZERO-MQ库。
Python作为客户端调用接口，实现与MT4的通信。
使用web服务或数据库进行通信
Python建立web服务，MT4从web服务获取交易信号。
Python将信号发送到Redis或其他数据库，MT4在数据库中获取信号。
选择适合自己需求的方法进行开发。每种方法都有其优缺点，例如，使用DLL可以实现更高效的实时交互，但开发难度较大；使用web服务或数据库通信可能更易于实现，但可能存在延迟。
请根据您的具体需求和环境选择合适的方法，并参考相关教程和代码示例进行开发。