人工智能（AI）和Python都是当前技术领域中的重要组成部分，它们各自有不同的优势和应用场景。选择学习哪个更好，取决于你的兴趣、职业规划和学习目标。以下是它们各自的特点：
人工智能
优势：
机器学习和深度学习技术可以自动从大量数据中学习和提取特征，辅助决策和预测。
在处理大规模数据和复杂任务时具有高效性和准确性。
自然语言处理技术可以实现语音识别、机器翻译和情感分析等应用。
应用领域：
机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
工具和库支持：
Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。
Python
优势：
语法简洁明了，易于上手，适合初学者学习。
代码可读性强，易于理解和维护。
生态系统丰富，拥有大量的第三方库和工具，用于数据处理、机器学习、Web开发等领域。
跨平台支持，可以在多个操作系统上运行。
应用领域：
数据科学、Web开发、自动化脚本编写等。
工具和库支持：
NumPy、Pandas、Matplotlib等。
综合比较
学习难度：
人工智能涉及较多数学和统计知识，算法和模型的理解和设计较复杂，需要较高的数学基础和学习成本。
Python语法简洁易懂，学习曲线较为平缓，适合初学者入门。
就业前景：
人工智能领域人才需求巨大，Python在人工智能、大数据开发等领域有广泛应用。
个人发展：
如果你对AI有浓厚兴趣，希望深入探索机器学习、深度学习等高级技术，Python是一个很好的起点。
如果你希望快速上手，从事一些基础的AI应用开发，Python也是一个不错的选择。
结论
选择学习人工智能还是Python，应该基于你的兴趣和职业目标。如果你对AI的理论和技术感兴趣，希望成为AI领域的专家，那么深入学习Python和相关的人工智能库可能更适合你。如果你更偏向于应用开发，希望快速将知识转化为实践，那么Python也是一个很好的选择。
希望这些信息能帮助你做出决定，