在Python中提取数据库结果通常涉及以下步骤：
导入数据库库：
根据所使用的数据库类型，导入相应的Python库。例如，使用`sqlite3`库连接SQLite数据库，使用`pymysql`库连接MySQL数据库。
连接数据库：
使用库提供的函数连接到数据库。例如，使用`sqlite3.connect（）`连接到SQLite数据库，使用`pymysql.connect（）`连接到MySQL数据库。
创建游标对象：
通过数据库连接对象创建游标对象，用于执行SQL语句。
执行SQL查询：
使用游标对象的`execute（）`方法执行SQL查询语句。
获取查询结果：
使用游标对象的`fetchall（）`、`fetchone（）`等方法获取查询结果。结果通常以元组或列表的形式返回。
处理结果：
对获取到的结果进行处理，如遍历、筛选或转换为其他数据结构。
关闭数据库连接：
使用数据库连接对象的`close（）`方法关闭数据库连接。
```python
import sqlite3
连接到数据库
conn = sqlite3.connect（'database.db'）
创建游标对象
cursor = conn.cursor（）
执行SQL查询语句
cursor.execute（'SELECT * FROM table_name'）
获取查询结果
result = cursor.fetchall（）
遍历并打印结果
for row in result:
print（row）
关闭数据库连接
conn.close（）
类似地，对于其他数据库，步骤基本相同，只是连接和查询语句会根据数据库类型有所不同。使用`pandas`库可以进一步简化数据提取和处理的流程，特别是当需要将结果导出到文件时。