在Python中，旋转图像可以通过多种方法实现，以下是使用PIL库（Python Imaging Library）和OpenCV库的两种常见方法：
使用PIL库旋转图像
1. 安装Pillow库（PIL的更新版）：
```bash
pip install pillow
2. 导入库：```pythonfrom PIL import Image
3. 打开图像：
```python
image_path = "image.jpg" 图像文件路径
image = Image.open（image_path） 打开图像文件
4. 进行旋转：```pythonangle = 90 旋转角度（逆时针为正，顺时针为负）
rotated_image = image.rotate（angle） 旋转图像
5. 保存图像：
```python
rotated_image_path = "rotated_image.jpg" 旋转后图像的路径
rotated_image.save（rotated_image_path） 保存旋转后的图像
6. 显示图像（可选）：```pythonrotated_image.show（） 显示旋转后的图像
使用OpenCV库旋转图像
1. 安装OpenCV库：
```bash
pip install opencv-python
2. 导入库：```pythonimport cv2
import numpy as np
3. 读取图像：
```python
image = cv2.imread（"image.jpg"） 读取图像文件
4. 定义旋转函数：```pythondef rotate_image（img, angle, center=（None, None））:
if center is None:
center = （img.shape // 2, img.shape // 2）
（h, w） = img.shape[:2]
center = （int（center）, int（center））
M = cv2.getRotationMatrix2D（center, angle, 1.0）
rotated = cv2.warpAffine（img, M, （w, h））
return rotated
5. 旋转图像：
```python
rotated_image = rotate_image（image, 90） 旋转图像90度
6. 保存图像：```pythonrotated_image_path = "rotated_image.jpg" 旋转后图像的路径
cv2.imwrite（rotated_image_path, rotated_image） 保存旋转后的图像
7. 显示图像（可选）：
```python
cv2.imshow（"Rotated Image", rotated_image） 显示旋转后的图像
cv2.waitKey（0） 等待按键退出
cv2.destroyAllWindows（） 关闭窗口
以上是使用PIL和OpenCV库旋转图像的基本步骤。您可以根据需要选择合适的方法和参数进行操作