Python中连接和操作Excel文件通常有以下几种方法：
1. 使用`openpyxl`库：
安装：`pip install openpyxl`
读取Excel文件：
```python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook（'example.xlsx'）
sheet_names = wb.sheetnames
获取工作表
sheet = wb[sheet_names]
读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
2. 使用`pandas`库：安装：`pip install pandas`读取Excel文件：```pythonimport pandas as pd
df = pd.read_excel（'example.xlsx'）
显示前5行
print（df.head（））
读取特定工作表
df = pd.read_excel（'example.xlsx', sheet_name='Sheet1'）
3. 使用`xlrd`和`xlwt`库（适用于旧版Excel文件）：
安装：`pip install xlrd` 和 `pip install xlwt`
读取Excel文件：
```python
import xlrd
book = xlrd.open_workbook（'example.xls'）
sheet1 = book.sheet_by_index（0）
读取某一行的数据
row_data = sheet1.row_values（1）
读取某一列的数据
col_data = sheet1.col_values（0）
读取某一单元格内容
cell_value = sheet1.cell_value（0, 0）
4. 使用`xlrd`和`xlwt`结合`xlutils`库（复制Excel格式）：安装：`pip install xlrd`、`pip install xlwt` 和 `pip install xlutils`复制Excel格式：```pythonimport xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
book = xlrd.open_workbook（'source.xls'）
sheet1 = book.sheet_by_index（0）
wb = copy（book）
sheet2 = wb.add_sheet（'Sheet1'）
复制内容
for row_idx in range（sheet1.nrows）:
for col_idx in range（sheet1.ncols）:
sheet2.write（row_idx, col_idx, sheet1.cell_value（row_idx, col_idx））
保存新文件
wb.save（'example.xls'）
5. 使用`xlwings`库：
安装：`pip install xlwings`
操作Excel文件：
```python
import xlwings as xw
打开Excel文件
book = app.books.open（'example.xlsx'）
读取单元格数据
sheet = book.sheets['Sheet1']
cell_value = sheet.range（'A1'）.value
保存文件
book.save（'example.xlsx'）
关闭Excel
book.close（）
app.quit（）
选择合适的方法取决于你的具体需求，例如读取、写入、格式复制等。请根据你的情况选择合适的库和方法