python如何统计所用时间

在Python中统计时间通常有以下几种方法：

1. 使用`time.time（）`

 import time start = time.time（） 执行代码 end = time.time（） print（end - start） 输出执行时间，单位是秒 

2. 使用`time.perf_counter（）`

 import time start = time.perf_counter（） 执行代码 end = time.perf_counter（） print（end - start） 输出执行时间，单位是秒 

3. 使用`datetime.datetime.now（）`

 import datetime start = datetime.datetime.now（） 执行代码 end = datetime.datetime.now（） print（（end - start）.total_seconds（）） 输出执行时间，单位是秒 

4. 使用`time.clock（）`（Python 3.8以下版本）

 import time start = time.clock（） 执行代码 end = time.clock（） print（end - start） 输出执行时间，单位是秒 

5. 使用装饰器`@CalcRunTime.calcruntime`（自定义计时）

 import time class CalcRunTime: @staticmethod def calcruntime（func）: @functools.wraps（func） def inner（*args, kwargs）: t0 = time.time（） result = func（*args, kwargs） time_use = time.time（） - t0 func_name = func.__name__ parameter = [] if args: parameter.append（', '.join（repr（arg） for arg in args）） if kwargs: kwargs_str = ', '.join（'%s=%r' % （k, v） for k, v in kwargs.items（）） parameter.append（kwargs_str） parameter = ', '.join（parameter） print（'[%0.8fs] %s（%s） -> %r' % （time_use, func_name, parameter, result）） return result return inner @CalcRunTime.calcruntime def main（）: 执行代码 pass 

选择合适的方法取决于你的具体需求，例如需要精确到秒、毫秒，或者需要更详细的性能分析。`time.perf_counter（）`提供了更高精度的计时，适合用于性能分析。