设置合理的超时时间
使用`requests`库的`timeout`参数设置请求的超时时间。例如，设置一个5秒的超时时间：
import requestsurl = 'https://example.com'try:response = requests.get（url, timeout=5）print（response.text）except requests.exceptions.Timeout:print（'请求超时'）
使用重试机制
当请求超时时，可以使用重试机制重新发送请求。可以使用`retrying`库来实现重试逻辑：
from retrying import retryimport requests@retry（stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000）def send_request（url）:response = requests.get（url, timeout=5）return responseurl = 'http://example.com'response = send_request（url）
使用代理
通过使用代理服务器，可以改变请求的出口IP，从而减少请求超时的可能性。
优化服务器性能
如果服务器负载过高，可能需要优化服务器性能或增加服务器资源。
检查网络连接
确保网络连接稳定，避免网络波动导致的请求超时。
使用异步请求库
如果需要处理大量并发请求，可以使用`aiohttp`库进行异步请求，以提高效率。
代码优化
检查爬虫代码，优化代码结构和请求逻辑，减少不必要的请求，避免资源消耗过大。
使用装饰器进行超时控制
例如使用`timeout_decorator`库来控制函数的运行时间。
通过上述方法，可以有效解决Python中的请求超时问题。