在Python中编写报表可以通过多种方式实现，以下是使用不同库的一些示例：
使用 `xlwt` 库
`xlwt` 是一个用于创建Excel文件的库。以下是一个简单的示例，展示如何使用 `xlwt` 创建一个Excel报表：
```python
import xlwt
创建工作簿
workbook = xlwt.Workbook（）
创建工作表
sheet1 = workbook.add_sheet（'Sheet1'）
定义首行标题内容
title = ['Name', 'Age', 'Gender', 'Major']
写入数据
row = 0
for col, v in enumerate（title）:
sheet1.write（row, col, v）
row += 1
sheet1.write（row, 0, 'Simon'）
sheet1.write（row, 1, 18）
sheet1.write（row, 2, 'Male'）
row += 1
sheet1.write（row, 0, 'Lisa'）
sheet1.write（row, 1, 18）
sheet1.write（row, 2, 'Female'）
合并major列（第2、3行，第4列）
sheet1.write_merge（1, 2, 3, 3, 'IT'）
保存工作簿
workbook.save（'demo.xls'）
使用 `pandas` 和 `xlsxwriter` 库`pandas` 用于数据处理，`xlsxwriter` 用于创建Excel文件。以下是一个示例，展示如何使用这两个库创建一个Excel报表：```pythonimport pandas as pd
读取原始数据
raw_coal = pd.read_excel（'统计局数据.xlsx', sheet_name='原煤'）
crude_oil = pd.read_excel（'统计局数据.xlsx', sheet_name='原油'）
natural_gas = pd.read_excel（'统计局数据.xlsx', sheet_name='天然气'）
合并数据
data = pd.merge（raw_coal, crude_oil, on='Date'）
data = pd.merge（data, natural_gas, on='Date'）
创建Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook（'chart.xlsx'）
worksheet = workbook.add_worksheet（）
定义图表
chart = workbook.add_chart（{'type': 'column'}）
chart.add_series（{
'name': '流量',
'categories': ['Sheet1', 1, 0, len（data） + 1, 0],
'values': ['Sheet1', 1, 1, len（data） + 1, 1],
}）
设置图表标题和轴标签
chart.set_title（{'name': '流量统计'}）
chart.set_x_axis（{'name': '日期'}）
chart.set_y_axis（{'name': '流量'}）
设置数据格式
format = workbook.add_format（{'bold': True}）
写入数据到工作表
for r_idx, row in enumerate（data.values）:
for c_idx, value in enumerate（row）:
worksheet.write（r_idx, c_idx, value）
插入图表到工作表
worksheet.insert_chart（'E2', chart）
保存Excel文件
workbook.close（）
使用 `prettytable` 库
`prettytable` 是一个用于创建美观表格的库。以下是一个示例，展示如何使用 `prettytable` 创建一个简单的表格：
```python
from prettytable import PrettyTable
创建表格
x = PrettyTable（['Name', 'Gender', 'Age', 'Deposit']）
x.align['Name'] = 'l' 左对齐
x.padding_width = 1 填充宽度
添加行数据
x.add_row（['Alice', 'Female', 25, 5000]）
x.add_row（['Bob', 'Male', 30, 10000]）
x.add_row（['Cathy', 'Female', 28, 7500]）
打印表格
print（x）
以上示例展示了如何使用不同的Python库来创建报表。您可以根据具体需求选择合适的库进行操作。