Python中的numpy数组（ndarray）具有以下属性：
dtype：
数组的数据类型，例如整数、浮点数或字符串等。
ndim：
数组的维度数量，一维数组的ndim为1，二维数组的ndim为2，以此类推。
shape：
数组的形状，表示为元组，表示数组的每个维度的大小，例如（n, m）表示n行m列的矩阵。
size：
数组元素的总个数，等于shape中各维度大小的乘积。
itemsize：
数组中每个元素所占用的字节数大小。
nbytes：
整个数组所需的字节数量，等于size属性值乘以itemsize属性值。
T：
数组的转置，对于矩阵而言，等同于.transpose（）方法。
real：
返回数组的实部（仅适用于复数数组）。
imag：
返回数组的虚部（仅适用于复数数组）。
flags：
提供数组的内存信息，包括是否连续等。
flat：
返回一个numpy.flatiter对象，即可迭代的对象。
这些属性可以帮助你了解numpy数组的结构和内容，从而更好地进行数据操作和分析。根据你的具体需求，你可以选择合适的属性来获取所需的信息。