python如何导入数据文件

在Python中导入文件数据，你可以使用以下几种方法：

1. 使用内置的`open（）`函数：

 with open（'data.txt', 'r'） as file: data = file.read（） print（data）

2. 使用`pandas`库导入数据：

 import pandas as pd data = pd.read_csv（'data.csv'）

3. 使用`numpy`库导入数据：

 import numpy as np data = np.loadtxt（'data.txt'）

4. 使用`csv`模块导入CSV文件：

 import csv with open（'data.csv', 'r'） as file: reader = csv.reader（file） data = list（reader） print（data）

5. 使用`json`模块导入JSON文件：

 import json with open（'data.json', 'r'） as file: data = json.load（file） print（data）

6. 使用`pandas`库导入Excel文件：

 import pandas as pd data = pd.read_excel（'data.xlsx'）

7. 使用`sqlite3`库导入SQLite数据库中的数据：

 import sqlite3 conn = sqlite3.connect（'database.db'） data = pd.read_sql_query（"SELECT * FROM table_name", conn） conn.close（）

8. 使用`requests`库从网站获取数据：

 import requests response = requests.get（'http://example.com/data.json'） data = response.json（）

请根据你的数据类型和来源选择合适的方法