Python爬虫可以用于爬取各种类型的数据，但通常情况下，选择爬取的数据类型取决于你的需求和目标网站的结构。以下是一些简单的Python爬虫示例，你可以根据自己的需求进行修改：
1. 爬取百度百科页面：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://baike.baidu.com/item/Python' 示例网址
response = requests.get（url）
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
提取标题
titles = soup.find_all（'h1'）
for title in titles:
print（title.text）
2. 爬取网页上的图片：```pythonimport urllib
import re
def getHtmlContent（url）:
page = urllib.urlopen（url）
return page.read（）
def getJPGs（html）:
jpgReg = re.compile（r']+src="（[^"]+）"'）
return jpgReg.findall（html）
url = 'https://example.com' 示例网址
html = getHtmlContent（url）
jpg_urls = getJPGs（html）
for jpg_url in jpg_urls:
print（jpg_url）
3. 使用Requests和BeautifulSoup爬取一个简单的网页：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com' 示例网址
response = requests.get（url）
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
提取所需信息，例如提取所有的标题
titles = soup.find_all（'h1'）
for title in titles:
print（title.text）
else:
print（'请求失败，状态码：', response.status_code）
这些示例展示了如何使用Python的`requests`库发送网络请求，并使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容。你可以根据自己的需求修改这些代码，比如更改目标网址、提取不同的数据等。请注意，在进行网络爬取时，要遵守目标网站的`robots.txt`文件规定，尊重网站的版权声明，以及考虑到网站的反爬虫机制。