Python模块是组织代码的一种方式，它们是以`.py`文件结尾的文件，包含了Python对象定义和语句。模块使得代码更加模块化和可重用。Python模块可以分为以下几类：
内置模块：
这些是Python解释器自带的模块，无需安装任何额外的包即可使用。例如：`math`, `random`, `datetime`, `os`, `sys`等。
自定义模块：
这些是由用户根据需求编写的模块，通常用于封装特定的功能或逻辑，以便在其他程序中重复使用。自定义模块的文件名不能与内置模块或其他第三方模块重名。
第三方模块：
这些模块是由社区开发者创建并维护的，通常通过`pip`等包管理工具安装。例如：`numpy`, `pandas`, `requests`, `matplotlib`等。
导入模块
在Python中，可以使用`import`语句来导入模块。导入方式有：
`import module_name`：导入整个模块，使用模块名调用其中的函数或属性。
`from module_name import function_name`：只导入指定的函数或属性，可以直接通过函数名调用。
`from module_name import *`：导入模块中的所有函数和属性，可以直接使用，但可能会降低代码的可读性。
示例
导入math模块import mathprint（math.sqrt（25）） 输出：5.0导入random模块import randomprint（random.randint（0, 10）） 输出一个0~10之间的随机整数导入datetime模块from datetime import datetimenow = datetime.now（）print（now） 输出当前日期和时间
注意事项
模块的命名应具有描述性，便于理解和使用。
尽量避免使用`from module import *`，因为这会导入模块中的所有内容，可能会导致命名冲突。
使用`help（module_name）`可以查看模块的详细文档。
希望这些信息对你有所帮助，