《Python网络编程》是一本介绍如何使用Python进行网络编程的书籍，根据不同的版本和作者，内容会有所差异。以下是一些读者对不同版本《Python网络编程》的评价：
《Python神经网络编程》 优点：
适合初学者，内容通俗易懂，每个章节都有完整的代码示例，可以帮助读者快速入门神经网络编程。
不足：内容相对浅显，对于想要深入了解深度学习领域的读者来说，书中介绍的传统神经网络方法可能不够深入。
《Python网络编程（第3版）》 优点：
内容丰富，覆盖了网络编程的所有经典话题，如网络协议、数据及错误处理、电子邮件、服务器架构、HTTP及Web应用程序等，并介绍了Python 3的新特性如SSL支持和异步I/O。
适合人群：适合有一定Python基础的程序员，也适合想要深入了解网络编程的Web开发人员、系统集成者或系统管理员。
《Python网络编程（Linux）》 优点：
以Ubuntu为Linux系统实例，理论与实践相结合，系统讲解了网络各层次的功能和常用协议，适合想要学习Linux系统下网络编程的读者。
其他评价
优点：
多数读者认为这本书能够帮助无编程经验的人快速入门Python，内容详细且易于理解，例子清晰，翻译质量好，还包含了单元测试和问题解决的内容。
不足：有读者反映配套PPT不是特别好，对于零基础的人来说，书中某些章节的代码可能有一定难度。
综上所述，《Python网络编程》系列书籍各有特点，适合不同层次的读者。初学者可以从《Python神经网络编程》开始入门，有一定基础后，可以进一步阅读《Python网络编程（第3版）》或《Python网络编程（Linux）》等更深入的内容。