《Python自然语言处理》是一本针对自然语言处理（NLP）领域的入门书籍，它以Python语言为基础，重点介绍了如何使用Python和相关库（如NLTK）进行自然语言处理任务。以下是对这本书的一些评价：
优点
实用性：
书中提供了丰富的实例和练习，有助于初学者理解和应用自然语言处理技术。
语言处理技术覆盖：
内容涵盖了从文本和电子邮件预测过滤到自动总结和翻译等多种NLP技术。
易于学习：
提供了非常易学的入门介绍，适合初学者。
综合语言数据结构：
介绍了如何使用综合语言数据结构访问和分析文本数据。
与NLTK的关联：
书中大量涉及NLTK库的使用，对于想学习NLTK的读者来说非常有价值。
缺点
理论介绍不足：
相对于一些理论性较强的NLP书籍，这本书对理论知识的介绍不够深入。
中文处理不足：
书中对中文自然语言处理的介绍相对较少，可能需要额外阅读中文资料。
Python基础要求：
书中包含了一部分Python基础知识的讲解，对于没有Python基础的读者可能不太友好。
翻译问题：
有读者反映中译本存在错误，建议阅读原版。
总结
《Python自然语言处理》是一本实用的入门书籍，特别适合对Python和自然语言处理感兴趣的初学者。它提供了很多实际操作的指导，有助于读者快速上手。然而，对于想要深入了解理论知识的读者，可能需要寻找其他资源。同时，书中对中文的处理相对较少，中文读者可能需要额外补充相关知识。