强大的科学计算库：
Python拥有如`numpy`, `scipy`, `matplotlib`等著名的科学计算库，它们能够替代MATLAB的部分功能，满足数学建模的需求。
简单易上手：
Python语法简洁，易于学习和阅读，有助于新手快速掌握，从而提高数据分析效率。
丰富的标准库：
Python提供了多样化的标准库，覆盖从Web开发到科学计算，从人工智能到网络爬虫等多种应用场景。
开源免费：
Python是一种开源的编程语言，用户可以免费使用和修改代码，这促进了其在数据科学领域的广泛应用。
社区支持：
Python有一个庞大且活跃的开源社区，用户可以方便地找到所需的资源，进行交流和分享。
跨平台兼容性：
Python支持在不同的操作系统上运行，具有良好的可移植性。
数据处理功能强大：
特别是`pandas`库，在处理和分析数据方面表现出色，成为数据分析领域的重要工具。
综上所述，Python因其强大的功能、易用性和社区支持，成为数据建模领域的首选编程语言