实现Python与MetaTrader 4（MT4）的对接可以通过以下几种方法：
使用Python训练神经网络并将结果导入MT4
使用Python的深度学习库（如TensorFlow或Keras）训练神经网络模型。
将训练好的模型导出为文件（如JSON或CSV）。
在MT4中读取这些文件，并应用模型进行交易决策。
使用Python操作MT4
安装第三方库`pywin32`和`pandas`。
使用`win32com.client`连接MT4客户端，并操作图表。
使用MT4 Plus
下载并解压`mt4plus`文件夹至`history`同级目录。
在`marketInfo.csv`中输入股票代码作为自选股池。
运行`main.exe`（若使用Python）或下载编译好的exe版本。
使用boost中的通信协议
使用Python的链接库与MT4服务端进行通信，执行命令。
使用ZeroMQ实现数据交互
利用ZeroMQ实现Python与MT4之间的高效、可靠的数据交互。
使用`pymq4`库
通过`pymq4`库调用MQL4函数，将Python处理后的结果写入MT4图表或数据库。
安装`py-metatrader`库
通过`pip`安装：`$ pip install metatrader`。
通过程序源安装：`$ git clone https://github.com/samuraitaiga/py-metatrader.git`，然后运行`python setup.py install`。
使用实例包括初始化MT4、执行回溯测试等。
请根据您的具体需求选择合适的方法，并确保在实施前熟悉相关库的安装和使用方法。