Python中接口的概念与其他编程语言中的接口有所不同。在Python中，接口通常是指类实现或继承的公开属性，包括数据和方法。Python是一种动态类型语言，它鼓励使用鸭子类型（duck typing），即“如果它走路像鸭子，叫声像鸭子，那么它就是鸭子”。这意味着在Python中，你不需要显式声明一个对象是否符合某个接口，只要它具有所需的方法或属性即可。
Python的许多内置类型和方法都可以被视为接口，因为它们定义了对象应该具有的行为。例如，一个可迭代对象应该实现`__getitem__`方法，以便能够使用索引访问其元素。
序列类型接口:
`__getitem__`：获取序列中指定位置的元素。
`__setitem__`：设置序列中指定位置的元素。
`__delitem__`：删除序列中指定位置的元素。
`__len__`：返回序列的长度。
`append`：在序列尾部添加一个元素。
`insert`：在序列指定位置插入一个元素。
`extend`：将一个序列的元素添加到另一个序列的尾部。
`remove`：从序列中删除指定的元素。
`pop`：删除并返回序列中指定位置的元素。
`index`：返回序列中指定元素的索引。
`count`：返回序列中指定元素出现的次数。
迭代器接口:
`__iter__（）`：返回迭代器对象。
`__next__（）`：返回序列中的下一个值。
上下文管理器接口:
`__enter__（）`：在`with`语句中调用，用于设置上下文。
`__exit__（type, value, traceback）`：在`with`语句结束时调用，用于清理上下文。
Python中的许多库和模块也定义了接口，这些接口允许开发人员以统一的方式与不同的数据结构或功能交互。例如，`collections.abc`模块定义了抽象基类，这些基类可以作为其他类的接口，确保实现了必要的功能。
需要注意的是，Python中没有像Java或C那样的显式接口声明语法。接口在Python中更多是通过文档和约定来定义的。