在Python中检测数据库更新通常有以下几种方法：
轮询查询:
使用定时任务（如`time.sleep`）定期执行数据库查询，检查是否有新数据插入或更新。
例如，使用`psycopg2`库连接PostgreSQL数据库，并执行查询以获取最新一行数据。
数据库触发器和事件:
在数据库中设置触发器，当数据发生变化时，触发器可以发送信号或消息到外部程序。
例如，在PostgreSQL中，可以使用`LISTEN/NOTIFY`功能。
数据库日志:
启用数据库的日志功能，记录数据变更事件。
例如，在PostgreSQL中，可以启用`wal_level=replica`和`max_wal_senders`参数，并配置`pg_notify`。
数据库复制:
设置数据库复制，创建一个从主数据库同步的从数据库。
当主数据库中的数据发生变化时，这些变化会自动同步到从数据库。
数据库中间件:
使用数据库中间件，如Debezium，它可以监听数据库的变化并将变化事件发布到消息队列。
例如，使用Debezium监听MySQL数据库的变化，并通过Kafka等消息队列传递变化事件。
数据库监控工具:
使用数据库监控工具，如Prometheus结合数据库的exporter，可以定期收集数据库指标并设置警报。
例如，使用`prometheus_client`库结合MySQL的`mysqld_exporter`。
选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。轮询查询是最简单直接的方法，但可能不是最高效的，特别是当数据库负载较高时。数据库触发器和事件、日志、复制以及中间件提供了更复杂的解决方案，但可能需要更多的数据库配置和管理。
请告诉我您希望使用哪种方法，或者您是否有特定的数据库类型和场景，我可以提供更详细的指导