在Python中处理表格数据，你可以使用以下几种方法：
1. 使用`pandas`库：
读取CSV或Excel文件：
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv（'data.csv'） 读取CSV文件
data = pd.read_excel（'data.xlsx'） 读取Excel文件
查看数据：```pythondata.head（） 查看前5行数据
data.head（10） 查看前10行数据
筛选数据：
```python
filtered_data = data[data['column_name'] > 10] 筛选某一列大于10的行
排序数据：```pythonsorted_data = data.sort_values（'column_name'） 按某一列升序排序
sorted_data = data.sort_values（'column_name', ascending=False） 按某一列降序排序
数据统计：
```python
data.describe（） 描述性统计
2. 使用`openpyxl`库：安装`openpyxl`：```bashpip install openpyxl
读取Excel文件：
```python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook（filename='example.xlsx'） 读取xlsx文件
sheetnames = wb.get_sheet_names（） 获取所有sheet名称
first_sheet = wb[sheetnames] 获取第一个sheet
for row in first_sheet.iter_rows（min_row=1, max_row=5, values_only=True）:
print（row） 打印前5行数据
写入Excel文件：```pythonfrom openpyxl import Workbook
wb = Workbook（）
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1'
data_dic = {'A1': 'Hello', 'B1': 'World'}
for i, （key, value） in enumerate（data_dic.items（）, start=1）:
ws.cell（row=i, column=ord（key） + 1, value=value） 写入数据
wb.save（'output.xlsx'） 保存文件
3. 使用`xlrd`和`xlwt`库：
安装`xlrd`和`xlwt`：
```bash
pip install xlrd
pip install xlwt
读取Excel文件：```pythonimport xlrd
workbook = xlrd.open_workbook（'example.xlsx'） 打开Excel文件
sheet = workbook.sheet_by_name（'Sheet1'） 获取指定sheet
for row_idx in range（sheet.nrows）:
row = sheet.row_values（row_idx） 获取一行数据
print（row） 打印数据
写入Excel文件：
```python
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook（）
sheet = workbook.add_sheet（'Sheet1'） 创建sheet
data_dic = {'A1': 'Hello', 'B1': 'World'}
for i, （key, value） in enumerate（data_dic.items（）, start=1）:
sheet.write（i, ord（key） - ord（'A'） + 1, value） 写入数据
workbook.save（'output.xls'） 保存文件
以上是使用Python处理表格数据的一些常见方法。你可以根据你的具体需求选择合适的库进行操作。