Python的多进程可以并行执行的主要原因是它绕过了全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）。GIL是Python解释器（如CPython）中的一个机制，它防止多个线程同时执行Python字节码。由于GIL的存在，即使在多核处理器上，Python的多线程程序也无法实现真正的并行计算，因为同一时刻只有一个线程能够执行Python代码。
为了解决这个问题，Python提供了`multiprocessing`模块，允许创建多个进程。每个进程都有自己的Python解释器和内存空间，因此可以绕过GIL的限制。这样，每个进程就可以独立地运行，充分利用多核处理器的性能，实现真正的并行计算。
需要注意的是，虽然多进程可以实现并行，但它也有其缺点，如进程间通信和数据共享相对复杂，以及创建和销毁进程的开销较大。因此，在选择并行编程方法时，应根据具体的应用场景和需求进行权衡