在Python中处理同义词替换,可以使用jieba分词库和自定义的同义词字典。以下是一个简单的示例代码,展示了如何读取同义词表,替换文本中的同义词,并提升某些词的词频以便jieba能够识别:
```python
import jieba
def replaceSynonymWords(string1):
1读取同义词表,并生成一个字典。
combine_dict = {}
with open("TihuanWords.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
for line in file:
words = line.strip().split(" ")
if len(words) > 1:
for i in range(1, len(words)):
combine_dict[words[i]] = words
2提升某些词的词频,使其能够被jieba识别出来
jieba.suggest_freq("年休假", tune=True)
3将语句切分成单词
seg_list = jieba.cut(string1, cut_all=False)
f = "/".join(seg_list).encode("utf-8")
f = f.decode("utf-8")
替换同义词
for original, synonym in combine_dict.items():
string1 = string1.replace(original, synonym)
return string1
使用示例
original_text = "年休假 年假 年休 究竟 到底 回家场景 我回来了"
synonym_text = replaceSynonymWords(original_text)
print(synonym_text)
请注意,同义词表文件(如"TihuanWords.txt")应该遵循以下格式:
```
同义词1 同义词2 同义词3 ...
同义词4 同义词5 同义词6 ...
...
每行第一个词是原始词,后续的词是它的同义词。