在 Python 中，您可以使用 OpenCV 库进行均值滤波。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 OpenCV 进行均值滤波：
import cv2import numpy as npdef mean_blur（image_path, ksize=（3, 3））:读取图像img = cv2.imread（image_path）应用均值滤波blurred_image = cv2.blur（img, ksize）显示原始图像和滤波后的图像cv2.imshow（'Original', img）cv2.imshow（'Blurred', blurred_image）等待按键，然后关闭窗口cv2.waitKey（0）cv2.destroyAllWindows（）调用函数，传入图像路径和滤波核大小mean_blur（'path_to_your_image.jpg'）
在这个示例中，`cv2.blur` 函数用于对图像进行均值滤波。`ksize` 参数定义了滤波核的大小，默认值为 `（3, 3）`，即一个 3x3 的均值滤波器。您可以根据需要调整 `ksize` 参数来改变滤波效果。