在 Python 中，你可以使用 `statistics` 或 `numpy` 库来计算列表的方差。以下是使用这两个库计算列表方差的示例代码：
使用 `statistics` 库
import statisticsmy_list = [1, 2, 3, 4, 5]mean = statistics.mean（my_list）variance = statistics.variance（my_list）print（"均值：", mean）print（"方差：", variance）
使用 `numpy` 库
import numpy as npdata = [1, 2, 3, 4, 5]mean = np.mean（data）variance = np.var（data）print（"方差：", variance）
如果你需要计算样本方差（分母为 `N-1`），可以使用 `ddof=1` 参数：
variance_sample = np.var（data, ddof=1）print（"样本方差：", variance_sample）
如果你需要计算总体方差（分母为 `N`），可以使用 `ddof=0` 参数：
variance_population = np.var（data, ddof=0）print（"总体方差：", variance_population）
请注意，当列表为空时，`statistics.variance` 会引发 `statistics.StatisticsError` 异常。
希望这能帮助你计算列表的方差