在Python中，计算两个点之间的距离通常使用欧几里得距离公式。以下是一个使用Python计算两点之间距离的示例代码：
```python
import math
def distance（x1, y1, x2, y2）:
return math.sqrt（（x2 - x1）2 + （y2 - y1）2）
示例坐标点
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 4, 6
计算距离
dist = distance（x1, y1, x2, y2）
print（"两个点之间的距离为：", dist）
这段代码定义了一个名为`distance`的函数，它接受四个参数，分别是两个点的x和y坐标，然后使用`math.sqrt`函数计算两点之间的平方距离和的平方根，得到两点之间的距离。如果你需要计算三维空间中两点之间的距离，可以使用以下代码：```pythonimport math
def distance_3d（x1, y1, z1, x2, y2, z2）:
return math.sqrt（（x2 - x1）2 + （y2 - y1）2 + （z2 - z1）2）
示例坐标点
x1, y1, z1 = 1, 2, 3
x2, y2, z2 = 4, 6, 8
计算距离
dist = distance_3d（x1, y1, z1, x2, y2, z2）
print（"两个点之间的距离为：", dist）
如果你需要计算具有经纬度坐标的两点之间的距离，可以使用`pyproj`库，这是一个用于地理空间处理的Python库。以下是一个使用`pyproj`计算两点之间距离的示例代码：
```python
from pyproj import Geod
示例经纬度坐标
lat1, long1 = （37.8101, -122.4105）
lat2, long2 = （37.8024, -122.4058）
创建一个Geod对象
geod = Geod（ellps='WGS84'）
计算距离
angle1, angle2, distance = geod.inv（long1, lat1, long2, lat2）
print（"两点之间的距离为：", distance）
请根据你的具体需求选择合适的方法来计算两点之间的距离