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标准差怎么用python算

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在Python中，你可以使用NumPy库来计算标准差。以下是使用NumPy计算标准差的基本步骤：

1. 导入NumPy库：

 import numpy as np

2. 准备数据，可以是列表或NumPy数组：

 data = [1, 2, 3, 4, 5] 列表形式 或者 data = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]） NumPy数组形式

3. 计算标准差，可以通过设置 `ddof` 参数来选择样本标准差（默认，`ddof=1`）或总体标准差（`ddof=0`）：

 计算样本标准差 sample_std_dev = np.std（data） print（"样本标准差：", sample_std_dev） 计算总体标准差 population_std_dev = np.std（data, ddof=0） print（"总体标准差：", population_std_dev）

以上代码会输出样本标准差和总体标准差。

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