Python在操作Excel文件方面具有以下优势：
数据处理能力
Python可以处理大规模数据集，并且易于实现自动化分析。
Pandas库是Python中用于数据分析和清洗的常用工具，支持多种数据格式。
编程语言优势
Python拥有丰富的工具库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，适合进行复杂的数据处理和可视化。
Python的语法简洁，适合编程新手，且拥有强大的社区支持和丰富的学习资源。
自动化和效率
Python可以编写脚本来自动执行数据清洗、统计分析、数据透视表创建等任务，提高工作效率。
Python可以批量处理数据，快速生成报告和图表，尤其适合重复性高的工作流程。
集成与兼容性
新版Excel可以直接通过Python功能群组使用Python代码，无需额外安装软件。
Python代码可以在Excel中直接运行，支持数据建模和预测，尤其适合金融和投行行业。
可视化
Python的Matplotlib等库提供了强大的数据可视化功能，可以轻松创建热力图、线性图等多种图表。
环境配置
尽管Python的学习和使用成本可能高于Excel，但一旦环境配置完成，Python脚本可以在不同的计算机上运行，而无需担心环境兼容性问题。
需要注意的是，虽然Python在数据处理和自动化方面具有明显优势，但Excel在用户界面、普及度和易用性方面仍然占有重要地位，特别是在非技术背景的用户中。因此，在具体的应用场景中，选择使用Python还是Excel应根据实际需求和用户能力来决定