python如何可持续运行

在Python中实现持续运行的方法有多种，以下是一些常见的方法：

 while True: 运行的代码

这将导致代码无限循环运行，直到程序被手动停止。

 def continuous_run（）: 运行的代码 continuous_run（） 递归调用自身

Python标准库中的`daemon`模块可以用来创建守护进程，确保程序在后台持续运行。

 import daemon with daemon.DaemonContext（）: 代码逻辑

Python的`threading`模块可以用来处理长期任务，提高执行效率。

 import threading def long_running_task（）: 运行的代码 thread = threading.Thread（target=long_running_task） thread.start（）

在Linux或macOS系统中，可以使用`nohup`命令来运行Python脚本，使程序在后台持续运行。

 nohup python script.py &

`schedule`模块可以用来安排和执行计划任务。

 import schedule import time def job（）: 运行的代码 schedule.every（1）.minutes.do（job） while True: schedule.run_pending（） time.sleep（1）

在循环中使用`time.sleep`函数可以降低CPU占用率，使程序在等待时不会占用过多资源。

 import time while True: 运行的代码 time.sleep（10） 等待10秒

选择合适的方法取决于你的具体需求和应用场景。如果你需要让程序在后台持续运行，并且不介意使用额外的进程或线程，那么进程守护或线程可能是更好的选择。如果你只是想让程序在用户关闭终端窗口后继续运行，那么使用`nohup`命令可能更简单。