生成验证码
1. 导入所需库：
```python
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random
2. 定义生成验证码的函数：```pythondef generate_code（length=4）:
characters = string.ascii_letters + string.digits 包含大小写字母和数字
return ''.join（random.choice（characters） for _ in range（length））
3. 生成并显示验证码图像：
```python
def generate_image（code）:
width, height = 120, 50
bg_color = （255, 255, 255）
image = Image.new（'RGB', （width, height）, bg_color）
draw = ImageDraw.Draw（image）
font = ImageFont.truetype（'arial.ttf', 36）
text_width, text_height = draw.textsize（code, font=font）
x = （width - text_width） / 2
y = （height - text_height） / 2
draw.text（（x, y）, code, font=font, fill=（0, 0, 0））
return image
4. 保存或显示图像：```python保存图像
image.save（'captcha.png'）
显示图像
image.show（）
识别验证码
1. 安装OCR库（如Tesseract OCR）：
```bash
pip install pytesseract
2. 使用OCR库识别验证码内容：```pythonimport pytesseract
def recognize_code（image_path）:
img = Image.open（image_path）
code = pytesseract.image_to_string（img）
return code.strip（）
整合使用
你可以将生成和识别验证码的步骤整合到一起，例如：
```python
生成验证码图像
code = generate_code（）
image = generate_image（code）
保存图像
image.save（'captcha.png'）
识别验证码
recognized_code = recognize_code（'captcha.png'）
print（f'Recognized Code: {recognized_code}'）
以上代码展示了如何使用Python和Pillow库生成验证码图像，并使用Tesseract OCR库识别图像中的文字内容。请确保Tesseract OCR已正确安装并配置在你的系统上