python如何从excel

使用Python抓取Excel数据，你可以选择不同的库，以下是几种常见的方法：

使用 `xlrd` 库

1. 安装 `xlrd` 库：

 pip install xlrd 

2. 读取Excel文件：

 import xlrd 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook（'path_to_your_excel_file.xlsx'） 获取工作表 sheet = workbook.sheet_by_index（0） 获取第一个工作表 读取指定行和列的内容 data = [] for row_idx in range（sheet.nrows）: row_data = [] for col_idx in range（sheet.ncols）: row_data.append（sheet.cell_value（row_idx, col_idx）） data.append（row_data） 打印读取的数据 for row in data: print（row） 

使用 `openpyxl` 库

1. 安装 `openpyxl` 库：

 pip install openpyxl 

2. 读取Excel文件：

 import openpyxl 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook（'path_to_your_excel_file.xlsx'） 获取工作表 sheet = workbook.active 获取活动工作表 读取单元格内容 cell_value = sheet['A1'].value 遍历读取整个工作表 for row in sheet.iter_rows（min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column）: for cell in row: print（cell.value） 

使用 `pandas` 库

1. 安装 `pandas` 库：

 pip install pandas 

2. 读取Excel文件：

 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx'） 显示前几行数据 print（df.head（）） 

选择合适的库取决于你的具体需求，例如 `xlrd` 更适合处理旧版的 `.xls` 文件，而 `openpyxl` 和 `pandas` 更适合处理 `.xlsx` 文件，并且 `pandas` 提供了更多数据分析的功能