Python编程面试通常包含以下几个方面的考察：
基础知识
Python语法、关键字、内置函数等。
垃圾回收机制。
内置函数如`help（）`和`dir（）`的使用。
数据结构与算法
常用的数据结构（列表、字典、集合等）和算法（排序、查找等）。
理解并应用不同的数据结构和算法解决问题的能力。
编程实践
代码质量、编程习惯。
对实际项目的理解和应用能力。
项目经验
应聘者的项目经验，包括解决的问题、使用的技术和取得的成果。
综合能力
应聘者的沟通技巧、学习能力、职业规划。
团队合作精神和问题解决能力。
岗位相关
根据不同岗位需求，可能需要掌握特定的知识结构，如大数据开发需要数据分析知识，机器学习开发需要相应算法知识。
面试准备策略包括：
系统学习Python基础知识。
熟悉常见的数据结构与算法。
积累项目经验。
关注实际应用。
提升沟通能力与团队协作能力。
面试过程中可能遇到的问题类型包括：
What：询问知识点或概念。
How：询问实现方法或步骤。
Difference：比较不同知识点或方法。
Practice：实际编程或案例分析。
准备面试时，注意简历制作要突出与Python相关的技能和经验，合理安排面试时间，并提前准备可能遇到的问题。