在Python中，`df` 是 数据框（DataFrame）的简称。它是一个由行和列组成的二维表格数据结构，用于存储和处理表格数据。数据框中的每一列可以是不同的数据类型（如字符串、数字、布尔值等），并且可以对数据进行各种常用的数据分析操作，如索引、切片、合并、分组统计、缺失值处理等。
数据框是Pandas库中的一个核心数据结构，它提供了大量的方法和函数，使得数据操作变得简单高效。数据框类似于Excel电子表格，但比Excel更加灵活和强大，适用于处理大规模的数据集，并且支持更多的数据类型和操作。
数据结构：
数据框是一个二维表格，由行和列组成，每列可以有不同的数据类型。
数据操作：
数据框支持各种数据操作，包括索引、切片、合并、分组统计、缺失值处理等。
Pandas库：
数据框是Pandas库中的一个重要数据结构，Pandas库提供了大量的函数和方法来操作数据框。
应用领域：
数据框广泛应用于数据分析、机器学习和科学计算等领域，是处理表格数据的强大工具。
建议在实际应用中，充分利用Pandas库提供的功能，可以大大提高数据处理的效率和便捷性。