Python在金融领域被广泛使用，因为它提供了强大的数据处理能力和丰富的库函数。以下是一些支持Python接口的金融数据库：
Tushare
提供股票、期货、基金、债券、外汇等金融产品的数据采集、清洗加工到数据存储的全过程。
数据种类丰富，包括股票市场数据（A股、港股、美股等）、期货、基金、债券、外汇、行业大数据、数字货币行情等区块链数据、经济指标、新闻和公告等非交易数据。
提供了简洁的API，返回数据格式为Pandas DataFrame，便于分析和可视化。
AKShare
基于Python的开源金融数据接口库，支持股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据。
可以通过pip安装，支持Python 3.7.5及其以上版本。
pandas-datareader
包含了全球著名的金融数据，如雅虎财经、谷歌财经等。
通过指定的数据源获取金融数据并返回DataFrame类型的数据。
yfinance
基于Python的金融数据接口库，主要用于获取雅虎财经提供的金融数据。
这些库都可以通过pip进行安装，并且提供了丰富的金融数据，便于进行数据分析和建模。选择哪个库取决于您的具体需求，例如数据种类、使用便捷性、是否需要积分等因素。