Python中没有链表数据结构，但Python提供了`collections.deque`，它是一个双端队列，底层实现是使用双向链表。`deque`允许在两端进行快速的插入和删除操作，因此它非常适合用作队列和栈的实现。
链表与数组不同，链表的内存分布是不连续的，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。这使得链表在插入和删除操作上非常高效，因为只需更改相关节点的引用即可，不需要移动其他节点。然而，链表的查询速度相对较慢，因为要找到特定位置的元素可能需要遍历链表。
考虑到现代计算机硬件对内存连续性的敏感性和局部性原则（locality of reference），链表结构并不适合当前的硬件环境。局部性原则指出程序在执行时倾向于访问相邻的内存位置，而链表的非连续内存分配会破坏这一原则，导致缓存失效（cache miss）和页面错误（page fault），从而影响性能。
因此，尽管链表在理论上在某些情况下有其优势，但在实际应用中，特别是当涉及到大量数据操作时，Python的`deque`提供了更高效的数据结构选择