在Python中，对多列数据进行求和可以通过使用Pandas库的`groupby（）`函数和`sum（）`函数来实现。以下是一个简单的步骤说明：
1. 导入Pandas库：
import pandas as pd
2. 创建一个包含多列的数据集：
data = {'列1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],'列2': [4, 5, 6, 4, 5, 6],'列3': [7, 8, 9, 7, 8, 9]}df = pd.DataFrame（data）
3. 使用`groupby（）`函数对数据集按照指定的列进行分组，并使用`sum（）`函数计算每个分组的和：
grouped = df.groupby（['列1', '列2']）.sum（）
这将得到一个新的数据集，其中包含按照'列1'和'列2'分组后的每组数据的和。
如果只需要对某一列进行求和，可以简化操作：
sum_column = df['列1'].groupby（df['列2']）.sum（）
这将得到一个新的数据集，其中包含'列1'按照'列2'分组后的求和结果。
以上步骤展示了如何在Python中对多列数据进行分组求和。