如何用python从数据库中获取数据

在Python中读取数据库数据通常涉及以下步骤：

1. 导入相应的数据库连接库。

2. 使用库提供的函数建立数据库连接。

3. 创建游标对象以执行SQL查询。

4. 执行SQL查询并获取结果。

5. 处理查询结果。

6. 关闭游标和数据库连接。

SQLite

```python

import sqlite3

连接到SQLite数据库

conn = sqlite3.connect（'example.db'）

创建游标对象

cursor = conn.cursor（）

执行SQL查询语句

cursor.execute（'SELECT * FROM table_name'）

获取所有查询结果

rows = cursor.fetchall（）

遍历结果并打印

for row in rows:

print（row）

关闭游标和数据库连接

cursor.close（）

conn.close（）

MySQL```python
import mysql.connector
config = {
 'host': '127.0.0.1',
 'user': 'root',
 'password': '',
 'port': 3306,
 'database': 'python_data',
 'charset': 'gb2312'
}
cnn = mysql.connector.connect（config）
cursor = cnn.cursor（）
sql = 'SELECT * FROM `order`'
cursor.execute（sql）
data = cursor.fetchall（）
for i in data[:2]:
 print（i）
cursor.close（）
cnn.close（）

MS-SQL（使用pymssql）

```python

import pymssql

server = '127.0.0.1'

user = 'sa'

password = 'password'

conn = pymssql.connect（server, user, password, database='master'）

cursor = conn.cursor（）

cursor.execute（'select name from sys.databases'）

row = cursor.fetchone（）

while row:

print（row）

row = cursor.fetchone（）

conn.close（）

MySQL（使用pandas和SQLAlchemy）```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
 使用SQLAlchemy创建数据库引擎
engine = create_engine（'mysql+pymysql://unickcheng:p123@192.168.1.110/UNICK'）
 执行SQL查询并将结果读取到Pandas DataFrame
sql = 'SELECT repeat（"*", @number := @number - 1） FROM information_schema.tables, （SELECT @number:=21） T2 LIMIT 20'
data = pd.read_sql（sql, engine）
print（data）

请根据您所使用的数据库类型选择合适的库和连接方式。如果您使用的是其他类型的数据库，比如PostgreSQL，您可以使用`psycopg2`库来连接和读取数据。