在Python中，你可以使用`heapq`模块来实现优先队列。`heapq`模块提供了堆队列算法的实现，也就是优先队列算法。堆是一种特殊的树形数据结构，每个父节点的值都小于或等于（最大堆）或大于或等于（最小堆）其子节点的值。Python的`heapq`模块默认实现的是最小堆。
```python
import heapq
pq = []
插入元素，优先级为元素的值，值越小优先级越高
heapq.heappush（pq, （5, 'task1'））
heapq.heappush（pq, （1, 'task2'））
heapq.heappush（pq, （3, 'task3'））
弹出优先级最高的元素
print（heapq.heappop（pq）） 输出： （1, 'task2'）
如果你需要实现自定义比较逻辑的优先队列，你可以定义一个比较函数，并将其作为`__cmp__`方法传递给`Job`类。然后使用`PriorityQueue`类，它是`Queue`模块中的一个类，可以用来创建优先队列。```pythonfrom queue import PriorityQueue
class Job（object）:
def __init__（self, priority, description）:
self.priority = priority
self.description = description
def __cmp__（self, other）:
return cmp（self.priority, other.priority）
创建一个优先队列实例
q = PriorityQueue（）
添加任务到队列，优先级高的任务会排在队列前面
q.put（Job（3, 'Mid-level job'））
q.put（Job（10, 'Low-level job'））
q.put（Job（1, 'Important job'））
处理队列中的任务
while not q.empty（）:
next_job = q.get（）
print（'Processing job:', next_job.description）
q.task_done（）
请注意，`Queue`模块在Python 3中已经被重命名为`queue`。