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python怎么实现模糊查询

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在Python中进行模糊查询，可以使用正则表达式或模糊匹配库，例如FuzzyWuzzy。以下是使用正则表达式和FuzzyWuzzy进行模糊查询的示例：

使用正则表达式进行模糊查询

 import re 匹配包含"apple"的所有字符串 pattern = re.compile（"apple"） result = pattern.findall（"I have an apple."） print（result） 输出：['apple']

使用FuzzyWuzzy进行模糊查询

 from fuzzywuzzy import fuzz 列表中的模糊查询 lq = ['是否有任职单位', '工作经历（近十年的任职情况，起止时间精确到月，经历应当连续无断层）', '-', '单位名称1'] user_input = "单位名称1" 使用FuzzyWuzzy的token_sort_ratio方法进行模糊匹配 match = max（lq, key=lambda x: fuzz.token_sort_ratio（user_input, x）） print（match） 输出：'单位名称1'

SQL中的模糊查询

 import sqlite3 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect（'example.db'） cur = conn.cursor（） 使用LIKE进行模糊查询 sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE ？" value_to_match = "%public%" cur.execute（sql, （'%' + value_to_match + '%',）） data = cur.fetchall（） 打印查询结果 for row in data: print（row） 关闭数据库连接 conn.close（）

在SQL查询中，为了防止%字符被解释为通配符，需要使用两个连续的%字符（即`%%`）。

以上示例展示了如何在Python中执行模糊查询。您可以根据具体需求选择合适的方法

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