使用`sympy`库
from sympy import symbols, integrate
x = symbols('x')
f = x2 定义要积分的函数
a, b = 1, 2 积分的下限和上限
integral_result = integrate(f, (x, a, b)) 计算定积分
print(integral_result) 输出积分结果
使用`scipy`库
from scipy.integrate import quad
def f(x):
return x2 定义要积分的函数
integral_result, error = quad(f, 1, 2) 计算定积分,返回积分结果和误差
print(integral_result) 输出积分结果
print(error) 输出误差
使用`numpy`库
import numpy as np
x = np.linspace(1, 2, 101) 在区间[1, 2]上生成等距的点
y = x2 定义要积分的函数
integral_result = np.sum(y * (2 - 1) / 101) 使用数值积分方法计算定积分
print(integral_result) 输出积分结果
以上是使用不同库计算定积分的示例。你可以根据你的需要选择合适的方法。