模拟登录:
使用Python的`requests`库模拟登录教务系统,并保存登录信息以便后续使用。
保持登录状态:
利用`requests.Session`来保持登录状态,这样可以在多个请求之间传递cookies。
访问选课页面:
登录后访问选课页面,找到选课按钮或链接并提交选课信息。
检查选课状态:
提交选课信息后,检查页面状态以确认是否选课成功。
错误处理与重试:
如果选课不成功,可能需要重试或采取其他措施。
日志记录:
记录操作日志,便于追踪和调试。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
class CourseSniper:
def __init__(self):
self.session = requests.Session()
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
def login(self, username, password, login_url):
data = {
'username': username,
'password': password
}
try:
response = self.session.post(login_url, data=data, headers=self.headers)
response.raise_for_status() Raises an HTTPError if the HTTP request returned an unsuccessful status code
return True
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
print ("Http Error:",errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
print ("Error Connecting:",errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
print ("Timeout Error:",errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
print ("OOps: Something Else",err)
return False
def select_course(self, course_id, select_url):
data = {
'course_id': course_id
}
try:
response = self.session.post(select_url, data=data, headers=self.headers)
response.raise_for_status()
return True
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
print ("Http Error:",errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
print ("Error Connecting:",errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
print ("Timeout Error:",errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
print ("OOps: Something Else",err)
return False
def run(self, username, password, login_url, select_url, course_id):
if self.login(username, password, login_url):
time.sleep(5) Wait for login to take effect
if self.select_course(course_id, select_url):
print("选课成功!")
else:
print("选课失败,请重试或检查网络连接。")
else:
print("登录失败,请检查用户名和密码。")
使用示例
sniper = CourseSniper()
sniper.run('your_username', 'your_password', 'http://login_url', 'http://select_course_url', 'course_id')
请注意,上述代码仅为示例,实际使用时需要根据具体的教务系统进行调整。此外,自动化抢课可能违反了许多教育机构的使用条款,并且可能对服务器造成过大压力,使用时请务必遵守相关法律法规和学校规定。