在Python中,`sample` 是一个内置函数,属于 `random` 模块,用于从序列(如列表、元组或字符串)中随机抽取指定数量的元素。`sample` 函数的基本语法如下:
random.sample(population, k)
其中:
`population` 是一个可迭代的序列,可以是列表、元组、集合等。
`k` 是要抽取的元素个数。
`sample` 函数会返回一个新的列表,包含从 `population` 中随机抽取的 `k` 个不重复的元素,并保持原有顺序。需要注意的是,`sample` 函数不会修改原序列。
例如,如果你想从一个数字列表中随机抽取5个不重复的数字,你可以这样使用 `sample` 函数:
import random
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample_numbers = random.sample(numbers, 5)
print(sample_numbers)
这将输出一个包含5个随机数字的列表,每次运行结果可能不同。
另外,`sample` 函数还有其他参数,如 `frac`(抽取元素的比例,默认为1,即抽取所有元素)、`replace`(是否允许重复抽取,默认为 `False`)、`weights`(每个元素被抽取的概率,默认为 `None`)、`random_state`(随机数生成器的种子,默认为 `None`)和 `axis`(在Pandas DataFrame中用于指定抽取行或列,默认为 `None`)。
希望这能帮助你理解Python中 `sample` 函数的用法