在Python中生成随机数，你可以使用内置的`random`模块，它提供了多种函数来生成不同类型的随机数，如整数、浮点数和随机选择等。以下是一些常用的方法：
1. 生成随机整数：
`random.randint（a, b）`：生成一个`a`到`b`之间的随机整数（包括`a`和`b`）。
`random.randrange（start, stop, step）`：生成一个从`start`到`stop`（不包括`stop`）之间，步长为`step`的随机整数。
2. 生成随机浮点数：
`random.random（）`：生成一个0到1之间的随机浮点数。
`random.uniform（a, b）`：生成一个`a`到`b`之间的随机浮点数。
3. 随机选择列表中的元素：
`random.choice（seq）`：从序列`seq`中随机选择一个元素。
4. 随机打乱列表顺序：
`random.shuffle（list）`：将列表中的元素随机排序。
5. 设置随机种子：
`random.seed（value）`：设置随机种子以产生可重复的随机数序列。
6. 使用`numpy`库生成随机数：
`numpy.random.rand（size）`：生成包含`size`个随机浮点数的数组。
`numpy.random.randint（low, high, size）`：生成包含`size`个随机整数的数组，整数范围从`low`到`high`（包括`low`和`high`）。
`numpy.random.normal（loc, scale, size）`：生成服从正态分布的随机数数组，`loc`是均值，`scale`是标准差。
`numpy.random.uniform（low, high, size）`：生成服从均匀分布的随机数数组。
使用这些方法，你可以根据需要生成不同类型的随机数。如果你需要更复杂的随机数生成，比如生成服从特定分布的随机数，可以使用`numpy`库中的`random`模块。