1. 使用嵌套列表：
```python
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2. 使用NumPy库创建：```pythonimport numpy as np
arr = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
3. 使用列表推导式：
```python
arr = [[i for i in range（1, 4）] for j in range（3）]
4. 使用循环逐个添加元素：```pythonrows = 3
cols = 3
arr = []
for i in range（rows）:
row = []
for j in range（cols）:
row.append（i * cols + j + 1）
arr.append（row）
5. 使用列表推导式创建宽度为3，高度为4的数组：
```python
arr = [ * 3 for _ in range（4）]
6. 使用列表推导式创建n行m列的二维数组，例如创建一个4行7列的二维数组：```pythondef uniquePaths（m, n）:
f = * m
for i in range（m）:
f[i] = * n
return f
print（uniquePaths（4, 7））
选择哪种方法取决于你的具体需求，例如，如果你需要高效的数值计算，NumPy可能是更好的选择。如果你只需要简单的数据结构，嵌套列表可能就足够了