在Python中，您可以使用`matplotlib`库来在图上标记点。以下是一个简单的示例，展示了如何在图上添加标记：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
生成数据
x = np.linspace（-5, 5, 100） 在[-5,5]之间生成100个点作为x坐标
y = np.sin（x） 计算每个x点上的正弦值
找到最大值点
max_idx = np.argmax（y）
max_x, max_y = x[max_idx], y[max_idx]
绘制图形
plt.plot（x, y） 绘制正弦曲线
plt.scatter（max_x, max_y, color='red', s=50） 在最大值点上绘制一个红色的圆点
添加注释，使用红色箭头连接注释和最大值点
plt.annotate（f'max: （{max_x:.2f}, {max_y:.2f}）', xy=（max_x, max_y）, xytext=（max_x-1, max_y+0.5）,
arrowprops=dict（facecolor='red', shrink=0.05））
显示图形
plt.show（） 显示图形
这段代码首先绘制了一个正弦曲线，然后在曲线的最大值点处添加了一个红色的圆点，并用红色箭头连接圆点和注释，注释显示了最大值点的坐标。如果您需要在地图上标记点，可以使用`Basemap`库，它提供了更多的地理绘图功能。以下是一个使用`Basemap`在地图上标记点的示例：```pythonfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建地图实例
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_axes（[0.1, 0.1, 0.8, 0.8]）
mymap = Basemap（llcrnrlon=-100., llcrnrlat=20., urcrnrlon=20., urcrnrlat=60.,
rsphere=（.00, .3142）, resolution='l', projection='merc'）
绘制地图
mymap.fillcontinents（color='lightgray', lake_color='lightblue'）
mymap.drawcoastlines（）
mymap.drawcountries（）
标记已知经纬度上的点
lat1, lon1 = 37.0902, -95.7129 美国德克萨斯州达拉斯
lat2, lon2 = 40.7128, -74.0060 美国纽约
mymap.plot（[lon1, lon2], [lat1, lat2], 'ro'） 红色圆点标记
显示地图
plt.show（）
这段代码创建了一个世界地图，并在两个已知经纬度（达拉斯和纽约）的位置上绘制了红色圆点。