在Python中，爬虫数据去重通常有以下几种方法：
使用集合（Set）：
集合是一种无序且不重复的数据结构，可以直接添加数据，重复的数据会被自动忽略。
```python
data = set（）
new_data = "新数据"
if new_data not in data:
data.add（new_data）
使用字典（Dictionary）：
字典的键是唯一的，可以利用数据项本身作为键来避免重复添加相同的数据。```pythondata = dict（）
new_data = "新数据"
if new_data not in data:
data[new_data] = None 为新数据设置任意值
使用Bloom过滤器：
这是一种概率数据结构，可以快速判断数据是否存在，但存在一定的误判率。
```python
import pybloom
bloom = pybloom.BloomFilter（）
new_data = "新数据"
if new_data not in bloom:
bloom.add（new_data）
使用外部数据库：
对于需要存储大量数据的情况，可以使用数据库（如MySQL）来存储和去重。清洗爬虫数据除了去重，还包括以下步骤：检查数据类型移除重复项处理空值标准化数据验证数据错误使用工具定期更新对于空白字符的处理，可以使用`strip（）`方法去除字符串两端的空白字符。如果你需要删除不使用的Python爬虫代码，可以执行以下操作：卸载配套库（使用`pip uninstall`命令）删除代码文件（删除`.py`文件）清除日志文件（使用`rm *.log`命令）删除环境变量（使用`unset`命令）重启环境
