在Python中，常用的中文分词库包括：
jieba
特点：功能强大、速度快、使用简单。
分词模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式。
支持自定义词典。
pkuseg
特点：由哈尔滨工业大学自然语言处理与人文计算研究中心开发。
综合性能相对于jieba有优势。
snownlp
特点：基于概率算法的中文分词工具。
根据语料库学习和推测词语边界。
hanlp
特点：开源的自然语言处理工具包。
包含中文分词工具，需要下载大量模型文件和字典文件。
finalseg
特点：用户可以通过`easy_install finalseg`命令安装。
pullword
特点：采用在线服务器运作，针对Python3需要做一些细节更改。
THULAC
特点：由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发。
pyltp
特点：由北京大学语言计算与机器学习研究组开发。
选择哪个库取决于您的具体需求，例如对速度、精度、自定义能力等方面的考量。您可以根据自己的需要选择合适的库进行中文分词操作