Python中的哈希值主要用于以下几个方面：
数据结构
哈希值用于构建字典（`dict`）和集合（`set`）等数据结构，通过键值对快速存储和检索数据。
数据完整性校验
哈希值用于校验数据的完整性，例如通过比较文件的MD5哈希值来验证文件是否被篡改。
加密算法
哈希值在密码学中用于各种加密算法，如消息摘要算法（MD5和SHA）以及密码哈希函数（bcrypt和scrypt），用于保护用户隐私和安全。
数据分片
哈希值可以将数据分成固定大小的片段，用于数据分片存储或数据划分等应用场景。
快速查找和插入
哈希表通过哈希函数计算数据存储位置，支持高效的查找和插入操作。
唯一标识符
哈希值是一个整数，用于唯一标识对象，不同对象的哈希值应该不同，但相同对象的哈希值应该相同。
Python的`hash（）`函数和`hashlib`模块提供了计算哈希值的功能，支持多种哈希算法，如MD5、SHA1、SHA256等。需要注意的是，哈希值在程序执行过程中保持不变，但在不同程序执行中可能会变化。此外，只有不可变数据类型才可以被哈希，而可变类型如列表、字典、集合等则没有可哈希性