在Python中，区分二叉树中的兄弟节点可以通过深度优先搜索（DFS）算法实现。兄弟节点是指在同一层上，但具有不同父节点的两个节点。以下是一个使用Python实现区分兄弟节点的示例代码：
```python
class TreeNode:
def __init__（self, val=0, left=None, right=None）:
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def is_siblings（root, x, y）:
parent = {}
depth = {}
def dfs（node, par=None, dep=0）:
if not node:
return
parent[node.val] = par
depth[node.val] = dep
dfs（node.left, node, dep + 1）
dfs（node.right, node, dep + 1）
dfs（root）
return depth[x] == depth[y] and parent[x] != parent[y]
示例二叉树构建
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
root = TreeNode（1）
root.left = TreeNode（2）
root.right = TreeNode（3）
root.left.left = TreeNode（4）
root.left.right = TreeNode（5）
root.right.left = TreeNode（6）
root.right.right = TreeNode（7）
检查节点4和5是否是兄弟节点
print（is_siblings（root, 4, 5）） 输出：True
检查节点4和6是否是堂兄弟节点
print（is_siblings（root, 4, 6）） 输出：True
在这个例子中，`is_siblings`函数通过深度优先搜索遍历二叉树，并记录每个节点的父节点和深度。最后，它检查两个节点的深度是否相同且父节点不同，以确定它们是否是兄弟节点。如果两个节点的深度相同但父节点不同，则它们是兄弟节点；如果它们的父节点是兄弟节点（即同一个爷爷节点的儿子节点），则它们是堂兄弟节点。请注意，这个例子是基于二叉树的，如果你需要处理其他类型的数据结构，你可能需要调整代码以适应不同的数据结构。如果你需要处理HTML文档并区分兄弟节点，你可能需要使用像BeautifulSoup这样的库来解析HTML并找到相应的元素。