在Python中，你可以使用`pandas`库来计算数据框（DataFrame）中的空值个数。以下是使用`pandas`库计算空值个数的方法：
1. 导入`pandas`库：
```python
import pandas as pd
2. 创建一个示例数据框：```pythondata = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 2, 3, 4], 'C': [1, None, None, 4]}
df = pd.DataFrame（data）
3. 使用`isnull（）`或`isna（）`方法统计每一列的空值数量：
```python
null_counts = df.isnull（）.sum（）
print（null_counts）
运行结果将会显示每一列的空值个数。