在Python中，你可以使用 `fitz` 库和正则表达式来提取PDF文件中的多个图片对象。以下是一个简单的代码示例，展示了如何实现这一功能：
1. 安装 `fitz` 和 `pymupdf` 库：
```bash
pip install fitz
pip install pymupdf
2. 导入所需的库：```pythonimport fitz pymupdf中的模块
import re
import os
3. 定义一个函数来提取PDF中的图片并保存到指定目录：
```python
def save_pdf_img（pdf_path, save_path）:
打开PDF文件
doc = fitz.open（pdf_path）
初始化图片计数
img_count = 0
获取PDF中的图片对象数量
img_objs = doc.get_images（）
遍历每个图片对象
for img in img_objs:
xref = img
base_image = doc.extract_image（xref）
获取图片数据
image_bytes = base_image["image"]
保存图片到指定路径
img_path = os.path.join（save_path, f"image_{img_count}.png"）
with open（img_path, "wb"） as img_file:
img_file.write（image_bytes）
img_count += 1
4. 调用函数并传入PDF文件的路径和图片保存的路径：```pythonpdf_path = "path/to/your/pdf/file.pdf"
save_path = "path/to/save/images"
save_pdf_img（pdf_path, save_path）
以上代码将会遍历PDF文件中的所有图片对象，并将它们保存为PNG格式的图片到指定的目录中。
如果你需要从网页中提取多个图像，可以使用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库。以下是一个简单的示例：
1. 安装 `requests` 和 `beautifulsoup4` 库：
```bash
pip install requests
pip install beautifulsoup4
2. 导入所需的库：```pythonimport requests
from bs4 import BeautifulSoup
3. 定义一个函数来从网页中提取所有图像的URL：
```python
def extract_image_urls（url）:
response = requests.get（url）
soup = BeautifulSoup（response.text, "html.parser"）
images = soup.find_all（"img"）
image_urls = [img["src"] for img in images]
return image_urls
4. 调用函数并传入网页的URL：```pythonurl = "http://example.com" 替换为实际的网页URL
image_urls = extract_image_urls（url）
以上代码将会返回一个包含网页中所有图像URL的列表。你可以使用这些URL来下载图像。
请注意，这些示例代码仅适用于简单的PDF和图片提取。对于更复杂的场景，可能需要更高级的处理和自定义选项。