python如何选取行

在Python中，使用Pandas库选取行可以通过以下几种方法：

1. 使用`loc[]`方法选取特定条件的行：

 import pandas as pd 假设df是已经加载的DataFrame selected_rows = df.loc[df['列名'] == '特定值']

2. 使用布尔索引选取特定条件的行：

 import pandas as pd 假设df是已经加载的DataFrame selected_rows = df[df['列名'] == '特定值']

3. 使用`iloc[]`方法选取特定位置的行：

 import pandas as pd 假设df是已经加载的DataFrame selected_rows = df.iloc[行号]

4. 使用`query（）`方法进行条件筛选：

 import pandas as pd 假设df是已经加载的DataFrame selected_rows = df.query（'列名 == "特定值"'）

5. 使用`isin（）`方法选取列中包含特定值的行：

 import pandas as pd 假设df是已经加载的DataFrame selected_rows = df[df['列名'].isin（['值1', '值2', '值3']）]

6. 使用`applymap（）`方法对DataFrame的每个元素应用函数，并选取函数返回True的行：

 import pandas as pd 假设df是已经加载的DataFrame def check_condition（x）: return x > 10 示例条件 selected_rows = df[df.applymap（check_condition）.any（axis=1）]

请根据你的具体需求选择合适的方法。